撰寫實習紀錄的任務成果、昨天的實習日誌。
只剩下小編天堂路的截圖待確認可否公開。
產出文件並上傳到 GitHub。
傳訊息給導師：＂你好，我之前的任務都整理好了，也有在工程師實習生任務清單做紀錄，請問有沒有新的任務＂。導師傳來一個雙手比讚的貼圖，還有新的任務：
我們之後要做一個 WEB-AR 會套上 facemesh 這個 facemesh 的圖設計會做
可不可以幫我研究 這個 mindar+threeJS 是否可以加上人物去背功能
ThreeJS FaceMesh
感謝
我回覆收到。
導師補充說明：
可能關鍵字是 Segmentation
或是否有其他免費套件 也可實現 facemesh + Segmentation
Spark AR 人物外框效果 | Background Remove with Outline Effect
用 MindAR, Threejs, AR, 人物去背, Face Mesh, Segmentation 等關鍵字搜尋，找到 Meta Spark Studio 的說明文章。
傳訊息給導師：
目前查到的資料
Meta Spark Studio 可以做到 face mesh 和 people segmentation
Introduction to People Effects
導師的回覆是＂除了spark ar 之外 是否有網頁可做到呢，因為 spark ar 只能套在 fb/ig app 上不能放在網頁上，因為我知道 spark ar 可作＂。
換了好幾個關鍵字組合，用進階搜尋排除有 Spark 的搜尋結果，最後用 WEB AR people segmentation -Spark 這串關鍵字，找到 TensorFlow 的文章，Body Segmentation with MediaPipe and TensorFlow.js，。
於是去看 TensorFlow 模型列表。裡面有 Face Landmarks Detection 和 Body Segmentation。
在 TensorFlow.js 的上述兩個模型的說明文件都有提到它們提供的模型選項有 MediaPipe。
於是去看 MediaPipe 官方網站，裡面有 MediaPipe Face Mesh 和 MediaPipe Selfie Segmentation。應該是目前的最佳解。
傳訊息給導師：＂找到 MediaPipe，同時有 Selfie Segmentation 和 Face Mesh＂。導師回覆＂感覺不錯 能試試看幫我用 javascript 寫個facemesh + 去背的 demo 嗎＂。
我打開 MediaPipe 官方的 Codepen demo，已經開啟攝影機了還是無法使用，回去查文件才看到 Can I run MediaPipe on MS Windows?，Currently MediaPipe portability supports Debian Linux, Ubuntu Linux, MacOS, Android, and iOS，唯獨不支援 Windows。可是 MediaPipe in JavaScript Supported platforms 又說有支援 Windows？？？
用自己的手機開啟此範例就成功了。
我傳訊息問導師＂請問這個 AR 需要支援哪些裝置＂，導師回答＂手機瀏覽器 safari chrome＂。
新增一個 Codepen 檔案，嘗試合併 MediaPipe 的 Face Mesh 和 Selfie Segmentation 的 demo 程式碼。
我傳訊息給導師＂目前在嘗試合併 MediaPipe 的 Face Mesh 和 Selfie Segmentation 的 demo 程式碼，不過還沒成功＂，導師回覆＂了解，辛苦了，下禮拜四再繼續好了＂。
我回覆＂收到，另外想請問小編天堂路可以截圖嗎？＂，導師說可以。我回覆感謝，並再提出一個問題＂最後想請問生命靈數測驗實際上線了嗎＂，導師說＂還沒，他們在換窗口，有消息會跟你說＂，我回覆＂了解，那我先下班了，下周再繼續＂。
在 Codepen 合併兩個範例，有些東西要共用，有些要分開，各種變數與常數名稱直接撞名撞到死。我還是用本機檔案處理好了。